Арматура
$534
−1.98%
Балка
$840
0%
Лист г.к.
$676
0%
Лист х.к.
$743
0%
Лист оцинк.
$824
+5.31%
Труба б.ш.
$640
+3.23%
Труба св.
$641
0%
Уголок
$654
+1.21%
Швеллер
$761
+3.32%
меню

«Северсталь» впервые внедрила решение на основе искусственного интеллекта на ЧерМК

Алексей Петров19 июня 2020 time 11:42Северсталь раздел:Главная Новости Экономика

Новый интеллектуальный агент «Рубан» отличается от классических моделей машинного обучения тем, что обучается не по историческим данным, а самостоятельно, исследуя среду цифрового двойника НТА-3.

  • Размер шрифта
  • ПросмотровСегодня: 1 Всего: 882
  • Комментариев: 0Добавить комментарий

Специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с Центром технологического развития, цехом травления производства плоского проката Череповецкого металлургического комбината (входит в дивизион «Северсталь Российская сталь») усовершенствовали модель, управляющую скоростью непрерывно-травильного агрегата №3 (НТА-3). К ней был подключен интеллектуальный агент, в основе которого алгоритм глубокого машинного обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL), выполняющий функции искусственного интеллекта.

«Рубан» работает одновременно с цифровой моделью «Аделина», которая была установлена на НТА-3 ранее. «Аделина» вычисляет скорость управления агрегатом, а агент корректирует ее для достижения оптимального результата. Это обеспечивает производственному процессу большую гибкость и безопасность, так как модель и агент способны корректировать скорость агрегата каждую секунду и мгновенно реагировать на непредвиденные ситуации.

«Модель «Аделина» оправдала ожидания, показав рост производительности НТА-3 более, чем на 5 процентов. В марте 2020 года мы выпустили рекордный объем травленого проката на этом агрегате – свыше 130 тысяч тонн. После подключения интеллектуального агента производительность выросла еще на 1,5%. По расчетам, это может обеспечить нам более 80 тысяч тонн дополнительного производства в год. Это значимый показатель для одного из самых востребованных агрегатов в производстве плоского проката, – прокомментировал генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.

Новый интеллектуальный агент «Рубан» отличается от классических моделей машинного обучения тем, что обучается не по историческим данным, а самостоятельно, исследуя среду цифрового двойника НТА-3. Скорость управления технологической частью агрегата во многом зависит от параметров проходящей стальной полосы – длины, ширины и толщины рулона, марки стали, температуры смотки металла и других. «Рубан» учится на сочетаниях параметров, которые создает специально для него генеративно-состязательная сеть. Также она задает план проката и формирует ситуации, которых не было в истории. Для более эффективного обучения интеллектуальному агенту была назначена система поощрений и штрафов. Путем экспериментов «Рубан» ищет решение, при котором сумма поощрений максимально превосходит сумму штрафов.

«Технология машинного обучения с подкреплением для управления агрегатами еще не получила широкого распространения в промышленности и, в частности, металлургии. Искусственный интеллект, запущенный на НТА-3, может стать первым подобным случаем российской практике. Повышение производительности, зафиксированное на НТА-3 после внедрения цифровых инструментов, доказывает, что у data driven подхода есть большое будущее в промышленности, и мы движемся в правильном направлении», – прокомментировал генеральный директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.

Подписывайтесь на наш телеграмм-канал чтобы получать актуальные новости и аналитику рынка стали и металлургической промышленности.
Комментарии
close



максимум 1000 символов

Рекомендуем